Good-, Better-, Best-konfiguraatiot

Good, Better, Best. Etuja tuotteistukseen, asiakasarvon syventämiseen sekä hinnoitteluun.

SaaS-tuote toteutettuna hyvä, parempi, paras paketoinnilla on arvonluontia asiakkaalle. Asiakas voi valita sopivimman vaihtoehdon. Miten mallia voi hyödyntää konkreettisesti? Ohessa on esimerkki, jossa T&K ja markkinoille menon strategia nivoutuvat toisiinsa.

– Ensin tehdään rajattu tuote. Asiantuntijan tarvitsemat mittaukset tehdään laitteella ja tulokset puhelimelle. Näin Good-version asiakas saa käyttöön automatisoidun ratkaisun. Asiantuntija tietää jo, mitä pitää mitata ja miksi. Mittausten tekeminen kilpailevilla tavoilla on nyt todella työlästä. Rajattu automatisoitu ratkaisu vastaa asiantuntijan tärkeään ongelmaan, tuo kassavirtaa sekä kerryttää dataa. Lisäksi opitaan, mitä muita mittauksen ja analytiikan tarpeita asiantuntijalla on Suomessa.

– Seuraavaksi lisätään laajempi pilvipalvelu ja analytiikan työkaluja. Mitta-asiantuntijoilla on kuitenkin piileviä tarpeita, toiveita ja tavoitteita. Nämä saadaan tarkemmin esiin good-version käytöllä. Better-versio sisältää sitten isomman kokonaisuuden hyötyjä. Better-versio on helpompi hinnoitella, kun jo ymmärretään asiakkaita. Better-versio käynnistää viennin. Se tuo kassavirtaa ja kerryttää lisää tietoa. Opitaan uusimmilla teknologioilla (Pendo) käytön statistiikan kautta miten tuotteen toiminnalliset piirteet priorisoituvat.

– Kun mittaustuloksia on kerääntynyt riittävästi, kokonaisuuteen lisätään keinoäly,. Edellisissä vaiheissa primääri käyttäjäasiakas on mittausten asiantuntija. Keinoälylyllä toteutettujen ratkaisujen avulla voidaan palvella uutta isompaa käyttäjäryhmää.

Jotta ollaan tällaisessa vaiheessa, on projektissa tehty selvityksiä, haastateltu asiantuntijoita ja kirjoitettu luja business case. Good-, Better-, Best-malli mahdollistaa etenemisen hallituin etapein ja voidaan kohdentaa rajattuja resursseja tuottavasti. Opitaan ja parannetaan koko ajan projektin valuaatiota. Vaiheittain eteneminen täsmentää CAC-, MRR-, NRR- sekä LTV-ennusteita ja varmentaa kuukausimaksun perusteena käytettävät mittarit. Vaiheistus antaa aikaa kestävän hinnoitteluvoiman ja monetisaatiomallin kehittämiseen, mitkä on yhtä tärkeää, kuin itse tuote ja sen teknologia.