Vaihtoehtoisten tuotteiden hintojen seurannan suurin haaste on tunnistaminen, etenkin ilman EAN-koodeja, mikä vaikeuttaa tuotteiden vertailua eri alustoilla. Prosessi vaatii usein tuotteen URL-osoitteen löytämistä ja verkkosivujen skrapaamista, mikä on työlästä ja teknisesti haastavaa.
Verkkosivujen skrapaus automatisoi hintojen ja tuoteinformaation keräämisen, mutta tuo mukanaan haasteita, kuten sivustojen ulkoasujen ja tietorakenteiden käsittelyä sekä juridisia ongelmia.
Teknologian ja automaation hyödyntäminen, kuten kehittyneet skrapaustyökalut ja vastaavuusalgoritmit, vähentää manuaalista työtä ja parantaa vertailun tarkkuutta. Tämä edellyttää jatkuvaa kehitystä ja investointeja luotettavan ja tehokkaan hintaseurannan varmistamiseksi.
SYMSONin kilpailukykyinen ratkaisu auttaa voittamaan haasteet vaihtoehtoisten tuotteiden tunnistamisessa ja vertailussa, erityisesti ilman vakiotunnisteita kuten EAN-koodeja.
SYMSON integroi erilaisia tietolähteitä, yhdistäen standardoimatonta tuoteinformaatiota useilta alustoilta. Koneoppimisalgoritmit tunnistavat ja yhdistävät tuotteita kuvausten, kuvien ja muiden ei-standardien tunnisteiden perusteella, mahdollistaen samanlaisten tuotteiden tarkan tunnistamisen eri jälleenmyyjien tai valmistajien välillä. Räätälöity työnkulkuautomaatio vähentää manuaalista työtä ja tehostaa markkinoiden skannausta ja datan keräämistä. Ennakoiva analytiikka ennustaa hintatrendejä ja ehdottaa optimaalisia hinnoittelustrategioita, auttaen pysymään kilpailukykyisenä markkinoilla.
SYMSONin avulla yritykset voivat parantaa vaihtoehtoisten tuotteiden seuranta- ja vertailuprosessia, tehden siitä vähemmän riippuvaista vakiotunnisteista ja kestävämpää tuotedatan vaihteluille.
Ota yhteyttä. Katsotaan demo!